pulseK를
사용해야 하는 이유
데이터 과학으로 발견하는 비즈니스 시그널!
온라인 고객 여론에 대한 영향력이 확대됨에 따라
실시간 소셜 데이터 관리가 중요해지고 있습니다.
205억 건에 달하는 문서와 빅데이터 분석을 통해 pulseK가
비즈니스 시그널을 찾아드리겠습니다.
온라인 미디어 심화분석 서비스, pulseK
pulseK는 지금 이 순간의 온라인 이슈를
AI 기반 데이터 과학으로 심층 분석해
비즈니스 시그널을 찾는 실시간 분석
서비스입니다.
BENEFITS
Benefit 01.
사업 전략에 필요한 인사이트 도출
신(新)시장 진출을 위한 신상품 개발 및 마케팅 아이디어가 필요할 때,
pulseK가 특정 산업의 월별 트렌드 및 경쟁사 분석을 통한 시장 이해도 향상에
도움을 받을 수 있습니다.
Benefit 02.
업무 효율화, 비용절감
pulseK를 통해 빠르게 달라지는 시장의 트렌드 변화를 읽고 제품 컨셉을 예측함에
따른 신제품 성공율을 향상시킬 수 있습니다. 특히 마케팅/R&D 부문에
필요한 트렌드 조사, 분석시간을 최소화해 업무 효율성을 증대하고,
비용을 절감할 수 있습니다.
Benefit 03.
경쟁사보다 빠른 이슈 분석
pulseK는 트위터, 인스타그램, 커뮤니티 등에서 새 글이 공개되면 수집과 분석이
한 시간 이내로 이뤄집니다. 경쟁사보다 빠른 실시간 이슈, 위기, 트렌드를 파악할
수 있습니다.
Benefit 04.
위기·이상징후 탐지 - 마켓 리스크 센싱
pulseK를 활용하면 위기·관리 전담 부서의 업무 효율화가 이뤄집니다.
리스크 모니터링을 자동화할 수 있으며, 국내뿐만 아니라 해외 언론 모니터링을
대행사를 거치지 않고 AI기반 솔루션으로 처리해 합리적인 비용으로
개선할 수 있습니다.
Benefit 05.
정책반응 및 요구분석
경제·복지·문화 등 다양한 정책 현안에 대한 반응 및 요구 분석이 필요할 때,
pulseK를 통해 현안 이슈 발굴, 정책 관심도 분석, 긍 ·부정 추이분석, 여론 반응
분석, 주요 쟁점 분석을 통해 시사점을 도출할 수 있습니다. 이를 바탕으로
정책 수행에 대한 진단 및 국민 눈높이에 맞는 정책 수립의 기초자료로
활용할 수 있습니다.
FEATURE
실시간 모니터링
실시간 이슈나 긍 · 부정 반응을 파악해 온라인 화제성 및 확산 추이를 분석할 수 있습니다.
실시간
분석 키워드에 대한 분 · 시간 단위의 실시간 언급 추이 및 화제 이슈 파악
요인 분석
감정의 분포를 딥러닝 AI모델로 세분화하여 브랜드 및 기업에 대한 고객 감정 원인을 파악합니다.
14감정
딥러닝 AI모델에 의해 분류된 14가지 감정별 요인을 분석
인사이트 분석
고객의 흥미와 관심을 반영한 마케팅·기획 Point 발굴 및 미래 트렌드를 예측할 수 있습니다.
속성별 · 지역별 이슈
Time(시간), Place(장소), Occasion(상황) 등 속성별 세부 분석
미래신호
온라인 내 관심 및 반응 정도를 반영하여 분석 키워드의 미래 트렌드 · 가치 측정
캠페인 성과측정
디지털마케팅활동에 따른 고객 반응 확인 및 인플루언서 중심의 캠페인 성과를 측정할 수 있습니다.
영향력자
온라인 인플루언서를 중심으로 확산되는 관심·이슈 관리
캠페인 성과
고객 반응을 기준으로 캠페인 운영에 대한 성과 측정 기준 제시
TECHNOLOGY
지금 경험해보세요.
가장 진화된 분석 서비스, 펄스케이.
개념도 - pulseK
USE CASES
pulseK의 신속한 빅데이터 분석 및 예측 기술을 이용하여 빅데이터를 활용할 수 있는 선거결과, 여론 분석, 트렌드,
모니터링 등 다양한 분야의 업무의 효율성을 증대하고 비용을 절감하였습니다.
CASE01. 2017 대선 개표방송 온라인 선거결과 예측 (MBC)
도입 효과
- 온라인 이슈 및 네티즌 반응이 오프라인 선거에 미치는 영향의 정량화된 수치화
- 여론조사가 발표되지 않는 깜깜이 기간에도 지지율의 실시간 분석 가능
- 지수들의 융합 분석 결과로 최종 득표율 예측에 성공 (최종 득표율과의 편차 -1.94% ~ +1.65%)
주요기능
- 후보별 온라인 평판 분석 기반 온라인 관심도 지수화
- 실시간 선거율과 후보별 관심도 상관관계 분석
- 후보별 온라인 이슈 및 관심도를 실시간 정량화하여 예상 득표율 계산 (오프라인 출구조사 등 타 조사 결과와 비교)
CASE02. 정책 소통을 위한 정책 현안에 대한 빅데이터 여론 분석 (문화체육관광부)
도입 효과
- 데이터 부족으로 지엽적 분석만 진행했던 과거와 달리 전체적/통시적 분석 결과를 도출
- 분석 결과에 대한 신뢰성을 바탕으로 장기적 국가 정책 설정 및 의사결정에 참고
- 대용량 데이터에 대한 빠른 분석과 넓은 커버리지로 여러 정부기관에서 높은 만족도
주요기능
- 정책에 대한 국민 평판 및 인식 분석을 통한 정책 수행 평가
- 분석 결과의 연관성, 인과관계 분석 등을 통한 주요 정책에 대한 국민 만족도 분석
- 정책 수행평가와 국민 여론 분석을 통해 정책현안에 대한 심도있는 분석 컨설팅
CASE03. 데이터에 기반한 위기관리, 온라인 여론 모니터링 (KT&G)
도입 효과
- 서비스를 통해 수동 모니터링의 한계를 넘어 실시간 모니터링 환경 구축
- 인력 부족으로 누락되던 모니터링 범위를 실시간 전체 모니터링 체계로 전환
- 기업의 잠재적 부정 이슈를 약신호 분석을 통해 사전 탐지하여 대응방안을 마련할 수 있도록 업무 효율화 달성
주요기능
- 실시간 위기 감지 ALERT
- 실시간 온라인 언론 모니터링 및 위기 요소 탐지
- ESG등 경영 현안에 대한 특화된 분석
CASE04. 트렌드 코리아 발간을 위한 거시 트렌드 분석 (소비트렌드분석센터)
도입 효과
- 2021년 대한민국 핫 트렌드, 이머징 트렌드를 데이터 분석을 통한 가설 검증에 활용
- 2022년 대한민국 핫 트렌드 예측의 증거 데이터를 강신호/약신호 분석으로 가설 도출에 활용
주요기능
- 거시 트렌드의 가설에 대한 검증
- 거시 트렌드의 향후 가설의 설정을 위한 근거 분석
- 거시 트렌드를 이루는 하위 미시적 현상들에 대한 조사 및 분석