사용 중인 검색엔진이 느리고, 불안정한가요?
오픈소스 검색엔진 대비 9배 빠른 색인 속도로 정확하게 찾아주는
Konan Search로 궁극의 비즈니스 환경을 누려보세요.
Konan Search는 사용자가 원하는
정보를 빠르고 정확하게 찾아주는
‘AI기반 검색 엔진’입니다.
‘비정형 데이터 검색’은 물론
‘정형 데이터 집계 연산’,
‘벡터 타입 AI 데이터 검색’까지,
추상성 높은 검색 기술이
집약된 솔루션입니다.
Video - 뉴럴서치엔진, 코난 서치(Konan Search)
Benefit 01.
Konan Search 기반으로 구축된 초대용량 문서 중앙화 시스템 등을 통해
필요한 문서나 데이터를 찾는 시간을 대폭 줄여 업무 효율성을 높일 수 있습니다.
특히 모든 문서와 이메일 형식을 지원함으로써 누락되는 텍스트 없이 신속하고
정확한 검색결과를 제공받을 수 있습니다.
Benefit 02.
온라인 서비스는 사용자가 원하는 상품, 콘텐츠를 손쉽게 찾을 수 있도록 다양한
검색 조건과 정렬 방식을 제공해야 합니다. 코난 서치는 오픈소스 검색 엔진으로는
구현하기 어려웠던 ‘연관어’, ‘검색어 자동완성’ 등 다양한 조건의 검색/정렬
기능들을 구현할 수 있습니다.
Benefit 03.
하루에 수십만 명의 사람들이 사용하는 서비스의 검색 시스템을 안정적으로 운영
할 수 있습니다. TB급 대용량 빅데이터에도 유연한 스케일 아웃이 가능하며, 자동
문서 압축기능을 통해 저장 장치를 효율적으로 사용할 수 있습니다.
FEATURE
최신 임베딩 기술들(BERT, FastText)을 활용,
문서와 질의어를 벡터로 표현하여 의미 기반의
검색을 지원합니다.
오픈 소스 대비 9배 이상 빠른 색인 속도를 자랑
하고, 자동 문서 압축으로 저장 장치를 효율적으로
사용합니다.
분산 처리를 통해 시스템 가용성을
높이고 안정적인 운영이 가능합니다.
다양한 데이터 저장소 연결과 대부분의
문서에 대한 텍스트 추출을 지원합니다.
자동 완성, 인기 검색어, 추천 검색어, 오타 교정,
금칙어 처리 등 필요한 서비스를 빠르게 구축할 수
있는 템플릿 프레임웍을 제공합니다.
RESTful API를 이용한 연계를 지원합니다.
엔진 자체의 내장 언어(K)를 이용한 커스텀
확장을 지원합니다.
TECHNOLOGY
기존 키워드 검색은 유사 표현의 검색이 어렵고, 동의어 검색을 위해 매우
방대한 양의 사전 구축이 필요했습니다. Konan Search는 이러한 한계를
극복하고자, 사용자가 입력한 텍스트와 의미상으로 유사한 문서를 찾아 주는
‘벡터기반 의미 검색 기술’을 개발하였습니다. 임베딩 기술을 사용하여 문서나
검색 질의를 벡터로 표현하고 벡터 간의 거리를 계산하여 의미적으로 유사한
결과를 찾아냅니다. 문장 질의, 유사 제목 검색, 유사 문단 검색 등이 가능해져
운영 비용이 훨씬 적게 듭니다.
'형태소 분석'은 자연어 분석의 첫 단계로서 단어(한국어는 어절)를 구성하는
각 형태소들을 인식하고 불규칙, 축약, 탈락 현상이 일어났을 때 원형을 복원하는
과정을 말합니다. Konan Search는 20년 이상 쌓아온 550만 개 이상의
형태소 엔트리, 매일 업데이트 되는 신조어를 담고 있어서 스마트한
검색 결과를 제공합니다.
USE CASES
Video - 코난 서치 고객사례 : 취업포털 '사람인'
Konan Search는 단순히 데이터 관리 뿐만 아니라
온라인 커머스 상품노출, 디지털 포렌식 등의 핵심기술로도 널리 사용되고 있습니다.
21년 동안 장기 판매된 스테디 셀러 솔루션이자,
2천 곳이 넘는 고객 레퍼런스를 보유해 경쟁력과 품질을 공인 받고 있습니다.
CASES01. 초 대용량 문서 중앙화 검색 (SL Corporation)
도입 효과
CASE02. 디지털 포렌식 고속 검색 시스템 (국세청)
도입 효과
CASE03. 온라인 커머스 검색 시스템 (잡코리아, 사람인)
도입 효과
다양한 산업 분야에 구축 및 적용되었습니다.
정부/주요부처
정부/주요부처
금융
제조
인터넷서비스
교육
기타