Konan Analytics를
사용해야 하는 이유
급변하는 사업환경에서 의사결정을 신속히 내리기 위해서는
데이터 기반의 비즈니스 인사이트가 필요합니다.
Konan Analytics를 활용해 비즈니스 데이터를 심층적으로
분석하여 전략수립에 필요한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
Konan Analytics는 기계학습·인공지능·데이터과학 기술을 기반으로 정형·비정형의 데이터를 분석해
비즈니스 인사이트를 발견해주는 ‘지능형 텍스트 애널리틱스 엔진’입니다.
검색, 웹 로그 등 반정형 데이터를 분석해
비즈니스 인사이트를 제공 받고 싶다면?
사용자 행동을 분석해
개인별 맞춤 추천 개인화 솔루션이 필요하다면?
Video - 코난 애널리틱스 소개 동영상(Konan Analytics)
BENEFITS
Benefit 01.
업무생산성 향상· 객관적 결과 제공
Konan Analytics 인공지능 모델을 통해 업무 의사결정을 보조할 수 있습니다.
방송심의, 의료진단 예측, 정책검증과 같이 사람이 직접해야 하는 수작업을 최소화
하여 업무 생산성을 향상시키고, 주관성 개입 비율을 낮춰 공정성 시비를
줄일 수 있습니다.
Benefit 02.
심층 자연어처리 기반 데이터 분석
클러스터 아키텍처를 활용해 대용량의 데이터를 신속하게 분석할 수 있으며,
딥러닝, ‘감정분석, 자동요약, 기계독해, 개체명인식 등 심층 자연어처리를 통해
기존 룰 기반 방식보다 더 정확한 분석 결과를 받아볼 수 있습니다.
Benefit 03.
한눈에 볼 수 있는 분석결과
Konan Analytics는 그래프과 대시보드를 지원합니다. 차트,네트워크맵 등 그래픽
요소를 통해 분석결과를 한 눈에 확인할 수 있으며, SNS, 웹사이트와 쉽게 연동,
공유할 수 있도록 API를 제공합니다.
Benefit 04.
비즈니스 인사이트 향상
비즈니스 데이터에서 주목해야 할 이슈어, 연관어를 제공받을 수 있습니다.
주요 이슈 순위변화, 주요 기간별 키워드를 추출하기 때문에 트렌드나
주요 현상 분석에 용이합니다.
FEATURE
지능형 텍스트 애널리틱스 엔진
-
GUI를 이용해 데이터 전처리, 탐색적 분석 등의
복잡한 데이터 처리 작업을 쉽고 직관적으로
할 수 있습니다. -
기계학습과 AI 기반 학습 모델로 분류, 예측, 요약 등의 작업 수행
-
단순 트리 모델부터 복합한 딥러닝까지
다양한 모델을 지원합니다. 현장에서
학습할 필요 없이 미리 학습된 모델들을
다운로드해 바로 적용해 볼 수 있습니다. -
빅데이터 분석 프로그래밍 언어인
‘K언어’를 통해 커스텀 분석 기능을 쉽게 구현할 수 있습니다. -
딥러닝 기반의 감정 분석, 자동 요약,
기계 독해(MRC), 개체명 인식(NER) 등
심층 자연어 처리 분석 지원이 가능합니다. -
정형, 비정형 데이터로부터 전처리, 시각화,
모형화의 과정을 거쳐 지식과 인사이트를
추출해 줍니다.
TECHNOLOGY
Konan Analytics
USE CASES
사람이 일일이 검증하고, 오랜 시간을 들여다봐야 하는 업무를 인공지능이 간단히 해결할 수 있습니다.
코난 애널리틱스는 방송심의 , 의료진단, 정책검증, 이상 징후 탐지와 같이 각 산업 분야에서 인공지능을 활용해
업무 효율화, 비용 절감을 이끌어 내고 있습니다.
CASES01. 실시간 방송 심의 이상 탐지가 가능한 텍스트 애널리틱스 시스템 (A홈쇼핑사)
도입 효과
- 방송 심의 규정을 벗어나는 멘트를 선제적으로 탐지하여 규정 위반 방지 및 제재 최소화
- 24시간 무중단 대응으로 담당자의 노동 강도 문제 해소
- 모니터링 요원에 따라 달라지는 심의 결과의 일관성 문제 해소
CASES02. 폐암 방사선 치료 부작용 예측 시스템 (고려대학교 병원)
도입 효과
- 인공지능 모델을 통한 의료진의 의사 결정 보조
- 방사선 선량 결정이나 치료 일정 수립, 함암화학 요법 병행 치료 여부 결정 등 환자에게 최적의 치료 방법을 제시
- 임상 경험 차이로 의한 의료 서비스 품질 문제 극복 가능성 보여줌
CASES03. 데이터 기반 정책 관리가 가능한 인사정책지원 플랫폼 (인사혁신처)
도입 효과
- 수작업에 따른 검증을 최소화하여 업무 생산겅 향상
- 인사위원회 심사 등 활용이 쉽지 않은 기존 프로세스 대비 언제든지 이용 할 수 있는 시스템을 갖춰 인사 정책 비용 절감
- 인사 추천 프로세스에 주관성 개입 비율을 낮춰 공정성 시비 소지 줄임
CASES04. VOC 시스템 AI분석 (롯데백화점)
도입 효과
- 외산 솔루션으로 2년을 끌며 끝나지 않던 분석 프로젝트가 성공리에 마감
- AI 고객만족 지수, 위험 키워드, 관리 포인트 키워드 등 종합 분석 대시 보드 제공으로 인사이트 획득
- 유사 VOC 처리 내역 자동 추천을 통한 상담사 생산성 향상
CASES05. 국가학술정보 클라우드 고도화 사업 (국회도서관)
도입 효과
- 사서가 해당 연구 분야 전문 지식이 없어도 동명이인/유사연구자 분류 작업을 할 수 있도록 보조함
- 전문 사서라도 혼자 하면 300년이 걸릴 만큼의 많은 작업량을 고속으로 처리 할 수 있게 되어 생산성 향상
- 기존 유사도 비교 시스템 대비 낮은 오류율로 고품질의 작업 결과 산출
다양한 산업 분야에 구축 및 적용되었습니다.
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