Konan AI Pilot은 고위험 임무까지 자율적으로 처리할 수
있는 AI 전투 솔루션입니다. 조종사와 팀을 이루어 협업하며,
임무를 사람처럼 학습하고 이해할 수 있습니다.
Konan AI Pilot은 강화학습 기반 AI와 전략 판단 알고리즘을 결합해
실제 전투 시나리오에서 자율적으로 기동하고 임무를 수행할 수 있는 솔루션입니다.
실시간 피드백 루프와 Behavior Tree 기반 의사결정 구조를 통해 조종사 보조부터 자율 전투까지 확장 가능한 AI 전투체계를 구현합니다.
Video - 더 나은 세상을 향한 비행, 코난 AI 파일럿(Konan AI Pilot)
FEATURE
1. 디지털트윈 프레임워크
물리 시뮬레이션과 Aerodynamics를 적용한 실제와 가상의 실감 매핑기술
전투기 실물 시각화에 적합한 3차원 렌더링 기술
레이더, 적외선 센서, 카메라 등 다양한 센서정보 활용
BVR(Beyond Visual Range) 및 WVR(Within Visual Range)에서 적용 가능한 모델
2. 하이브리드 강화학습
탑건의 전투기류 모방학습
셀프 플레이를 통한 강화학습
이기종 CPU·GPU를 활용한 병렬학습
Multi-Mission Operation을 이해하는 강화학습
3. 하이피델리티 시뮬레이션
Light Weight Simulation → 빠른 속도로 시뮬레이션 가능
High Fidelity Simulation → 임무 준비 및 실제 전장에서 현실감 높은 경험 제공
Edge Cases Simulation → 돌발 상황, 극한 상황 대응 시험
학습된 AI파일럿을 검증하기 위한 실험 및 성능 지표화 기술
4. 음성인식 명령 및 제어
ARCHITECTURE
EXPECTED IMPACT
코난 AI 파일럿을 활용하면 저비용으로 매우 현실감 높은 임무 리허설과 엣지 케이스 모의시험을 수행할 수 있습니다.
저비용으로 매우 현실감 높은 임무 리허설 수행 가능
저비용으로 엣지 케이스 모의시험 수행 가능
시공간 제약을 극복한 메타버스 훈련체계 구축
비행 훈련 데이터 기반 전술 개발
조종사 양성 기간을 획기적으로 단축 가능
VISION
코난 AI 파일럿은 디지털트윈 기술 기반의 유ㆍ무인 협업시스템(MUM-T)를 구축하는 것을 최종 목표로 비상합니다.
2024. 1Q
Single Agent AI 파일럿 1단계 - WVR 개발 / 전투 비행 시뮬레이터 고도화 1단계 - EO 센서 적용
2024. 2Q
Multi Agent AI 파일럿 1단계 - BVR (2 vs 2) 개발 / 전투 비행 시뮬레이터 고도화 2단계 - Radar 시뮬레이션 적용
2024. 4Q
Single Agent AI 파일럿 2단계 - BVR 개발 / 전투 비행 시뮬레이터 고도화 - IR 센서 적용
2025. 4Q
전투 상황 관제 시스템 디브리핑 / Multi Agent AI 파일럿 / 전투 비행 시뮬레이터 고도화 3단계 - Lidar 센서 적용
2028.4Q
유ㆍ무인 협업 시스템 (MUM-T) 출시 / MUM-T 기반으로 정찰ㆍ감시, 공중전, 지상 폭격 등 특정 작전 수행