Konan Analytics를
사용해야 하는 이유
급변하는 사업환경에서 의사결정을 신속히 내리기 위해서는
데이터 기반의 비즈니스 인사이트가 필요합니다.
Konan Analytics를 활용해 비즈니스 데이터를 심층적으로
분석하여 전략수립에 필요한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
Konan Analytics는 기계학습·인공지능·데이터과학 기술을 기반으로 정형·비정형의 데이터를 분석해
비즈니스 인사이트를 발견해주는 ‘지능형 텍스트 애널리틱스 엔진’입니다.
검색, 웹 로그 등 반정형 데이터를 분석해
비즈니스 인사이트를 제공 받고 싶다면?
사용자 행동을 분석해
개인별 맞춤 추천 개인화 솔루션이 필요하다면?
BENEFITS
Benefit 01.
업무생산성 향상· 객관적 결과 제공
Konan Analytics 인공지능 모델을 통해 업무 의사결정을 보조할 수 있습니다.
방송심의, 의료진단 예측, 정책검증과 같이 사람이 직접해야 하는 수작업을 최소화
하여 업무 생산성을 향상시키고, 주관성 개입 비율을 낮춰 공정성 시비를
줄일 수 있습니다.
Benefit 02.
심층 자연어처리 기반 데이터 분석
클러스터 아키텍처를 활용해 대용량의 데이터를 신속하게 분석할 수 있으며,
딥러닝, ‘감정분석, 자동요약, 기계독해, 개체명인식 등 심층 자연어처리를 통해
기존 룰 기반 방식보다 더 정확한 분석 결과를 받아볼 수 있습니다.
Benefit 03.
한눈에 볼 수 있는 분석결과
Konan Analytics는 그래프과 대시보드를 지원합니다. 차트,네트워크맵 등 그래픽
요소를 통해 분석결과를 한 눈에 확인할 수 있으며, SNS, 웹사이트와 쉽게 연동,
공유할 수 있도록 API를 제공합니다.
Benefit 04.
비즈니스 인사이트 향상
비즈니스 데이터에서 주목해야 할 이슈어, 연관어를 제공받을 수 있습니다.
주요 이슈 순위변화, 주요 기간별 키워드를 추출하기 때문에 트렌드나
주요 현상 분석에 용이합니다.
FEATURE
지능형 텍스트 애널리틱스 엔진
-
GUI를 이용해 데이터 전처리, 탐색적 분석 등의
복잡한 데이터 처리 작업을 쉽고 직관적으로
할 수 있습니다. -
기계학습과 AI 기반 학습 모델로 분류, 예측, 요약 등의 작업 수행
-
단순 트리 모델부터 복합한 딥러닝까지
다양한 모델을 지원합니다. 현장에서
학습할 필요 없이 미리 학습된 모델들을
다운로드해 바로 적용해 볼 수 있습니다. -
빅데이터 분석 프로그래밍 언어인
‘K언어’를 통해 커스텀 분석 기능을 쉽게 구현할 수 있습니다. -
딥러닝 기반의 감정 분석, 자동 요약,
기계 독해(MRC), 개체명 인식(NER) 등
심층 자연어 처리 분석 지원이 가능합니다. -
정형, 비정형 데이터로부터 전처리, 시각화,
모형화의 과정을 거쳐 지식과 인사이트를
추출해 줍니다.
TECHNOLOGY
Konan Analytics
USE CASES
사람이 일일이 검증하고, 오랜 시간을 들여다봐야 하는 업무를 인공지능이 간단히 해결할 수 있습니다.
코난 애널리틱스는 방송심의 , 의료진단, 정책검증, 이상 징후 탐지와 같이 각 산업 분야에서 인공지능을 활용해
업무 효율화, 비용 절감을 이끌어 내고 있습니다.
CASES01. 실시간 방송 심의 이상 탐지가 가능한 텍스트 애널리틱스 시스템 (A홈쇼핑사)
도입 효과
- 방송 심의 규정을 벗어나는 멘트를 선제적으로 탐지하여 규정 위반 방지 및 제재 최소화
- 24시간 무중단 대응으로 담당자의 노동 강도 문제 해소
- 모니터링 요원에 따라 달라지는 심의 결과의 일관성 문제 해소
CASES02. 폐암 방사선 치료 부작용 예측 시스템 (고려대학교 병원)
도입 효과
- 인공지능 모델을 통한 의료진의 의사 결정 보조
- 방사선 선량 결정이나 치료 일정 수립, 함암화학 요법 병행 치료 여부 결정 등 환자에게 최적의 치료 방법을 제시
- 임상 경험 차이로 의한 의료 서비스 품질 문제 극복 가능성 보여줌
CASES03. 데이터 기반 정책 관리가 가능한 인사정책지원 플랫폼 (인사혁신처)
도입 효과
- 수작업에 따른 검증을 최소화하여 업무 생산겅 향상
- 인사위원회 심사 등 활용이 쉽지 않은 기존 프로세스 대비 언제든지 이용 할 수 있는 시스템을 갖춰 인사 정책 비용 절감
- 인사 추천 프로세스에 주관성 개입 비율을 낮춰 공정성 시비 소지 줄임
CASES04. VOC 시스템 AI분석 (롯데백화점)
도입 효과
- 외산 솔루션으로 2년을 끌며 끝나지 않던 분석 프로젝트가 성공리에 마감
- AI 고객만족 지수, 위험 키워드, 관리 포인트 키워드 등 종합 분석 대시 보드 제공으로 인사이트 획득
- 유사 VOC 처리 내역 자동 추천을 통한 상담사 생산성 향상
CASES05. 국가학술정보 클라우드 고도화 사업 (국회도서관)
도입 효과
- 사서가 해당 연구 분야 전문 지식이 없어도 동명이인/유사연구자 분류 작업을 할 수 있도록 보조함
- 전문 사서라도 혼자 하면 300년이 걸릴 만큼의 많은 작업량을 고속으로 처리 할 수 있게 되어 생산성 향상
- 기존 유사도 비교 시스템 대비 낮은 오류율로 고품질의 작업 결과 산출
다양한 산업 분야에 구축 및 적용되었습니다.
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