KONAN TECHNOLOGY

당사는 하드웨어 독립적인 솔루션을 지향합니다.

O/S는 Linux, Unix, Windows NT를 지원합니다.

아카이빙의 용도에 따라 MPEG-1, MPEG-2, MPEG-4로 인코딩하여 저장, 관리, 검색 하게 됩니다.

방송국에서와 같이 고품질의 비디오 아카이빙이 필요한 경우, 예를 들어 50 Mbps 스튜디오급 품질의 대용량, 고품질 비디오만으로 아카이빙을 하면 네트워크와 시스템 자원의 제약으로 인하여 동시에 많은 사용자가 이용할 수 없습니다.

그래서 이러한 경우에는 MPEG-2의 대용량, 고품질 비디오로 인코딩하는 동시에 MPEG-1 또는 MPEG-4의 저용량, 저품질 비디오로도 인코딩을 합니다.

고품질과 저품질의 두 가지 포맷으로 아카이빙을 하는 경우 고품질 비디오는 방송 장비와 연계하여 제작, 편집, 송출에 사용하고 저품질 비디오는 다수의 사용자가 비디오 자료를 검색하고 Preview 하는데 사용합니다.

인터넷 방송을 위해서는 네트워크 상황을 반영하여 1 Mbps 이하의 MPEG-4 비디오로 인코딩하여 아카이빙하고 VOD 서비스를 할 수 있습니다.

현재 ORACLE, DB2, MSSQL을 지원합니다. 향후 고객의 요청에 따라 추가 지원 계획이 있습니다.

방송국에서 많이 사용하는 인코딩 시스템인 Thomson GVG Profile, Leitch, Avid와 같은 다양한 Video Server를 MPEG-2 고품질 비디오 인코딩용으로 지원합니다.

그리고, 일반적인 PC나 Workstation에 추가할 수 있는 다음과 같은 보드를 지원합니다.

① Matrox Digisuite, DigiServer

② Optibase MovieMaker

③ ViewCast Osprey 지속적으로 다양한 MPEG-1, MPEG-2, MPEG-4 인코딩 장비를 지원할 예정입니다.

고품질 비디오와 저품질 비디오는 동일한 입력을 받아서 같은 시점에 동일한 Frame rate로 인코딩합니다.

그리고 인코딩 후처리 과정에서 시작 시점이 일치하는 지를 확인하고 Frame 단위의 인덱스를 만들면서 두 비디오간의 Sync.를 정확하게 맞추게 됩니다.

따라서, 가편집 또는 EDL 편집과정에서는 저품질의 비디오를 사용하여 효율적으로 검색하고 편집하여 EDL을 생성합니다.

KONAN Cataloger는 MPEG-1, MPEG-2, MPEG-4 포맷의 다양한 디지털 비디오를 디코딩하여 프레임 단위로 분석하여 다음과 같은 정보를 자동으로 추출하고 KONAN Contents Manager에 저장하여 자산관리 시스템으로 관리를 합니다. – 장면 전환 인식에 의한 Keyframe 추출 – Keyframe 이미지를 스캔하여 얼굴 이미지 추출 – VBI에서 텍스트 추출 – 음성 인식에 의한 텍스트 추출(예정) – 음성과 대본의 Alignment(예정) – SMPTE 타임코드 – File Offset – Frame Offset

Image Descriptor는 Keyframe, Face 등의 이미지를 표현하는 수단으로써 장면 전환 추출시 이미지 비교에 사용하고 유사 이미지 검색에서도 사용합니다.

Image Descriptor는 Color, Edge, Texture, Shape, Motion, 그 밖의 여러 MPEG-7의 Image Descriptor 등을 사용하여 단지 65 Byte만으로 이미지의 특징을 표현할 수 있도록 정의하였습니다.

Cut을 기준으로 장면 전환을 찾습니다.

그리고, dissolve, fade, wipe와 같이 점진적으로 서서히 장면이 전환 되는 경우에도 장면 전환으로 인식합니다.

그러나, Object의 motion이나 Pan, Tilt, Zoom, Boom과 같이 Camera의 motion에 의해 나타나는 이미지는 같은 내용을 담고 있는 이미지로 인식하여 장면 전환으로 인식하지 않습니다.

장면 전환을 찾아 Keyframe을 생성하는 것은 기본적으로 각 이미지에 대한 Image Descriptor의 Difference(차)를 계산하여 얻어내는 것이므로 장면 전환을 결정하는 Difference 값의 조절을 통해 비디오에서 생성되는 Keyframe의 수를 조절할 수 있습니다.

Keyframe은 장면 전환 인식의 결과로 결정되는 구간을 대표하는 하나의 이미지입니다.

따라서 Keyframe의 수는 비디오가 얼마나 많은 장면 전환이 있느냐에 의해 결정됩니다.

일반적으로 2시간짜리 비디오의 경우 약 1,000장 정도의 Keyframe이 만들어 지지만 액션 영화인 경우에는 훨씬 많은 양의 Keyframe이 추출될 것입니다.

반면에 화면의 움직임이 적게 나타나는 다큐멘터리 비디오의 경우에는 훨씬 적은 양의 Keyframe이 추출될 것입니다.

Keyframe은 이미지 검색과 스토리보드를 구성하는데 사용되며 컨텐츠 매니저에 15 KB 정도 크기의 JPEG 이미지 파일과 Image Descriptor로 저장됩니다.

음성 인식 기능은 음성 인식기를 API 레벨에서 연동하여 추가할 수 있습니다.

그러나, 현재까지의 음성 인식 제품이 고객이 원하는 정도의 성능을 제공하지 못하기 때문에 현재 KONAN Cataloger에서는 기능을 제공하고 있지 않습니다.

그러나, 고객이 원하는 어느 회사 제품의 언어라도 SDK가 제공되면 기능을 추가할 수 있으므로 고객의 요청에 따라서 KONAN Cataloger에서 음성 인식 기능을 제공할 수도 있습니다.